применение искусственного интеллекта при изучении Электротехники

Аннотация: в данной статье предметом изучения является искусственный интеллект, его методы, внедрение этих методов для решения задач, связанных с электротехникой, которые направлены на повышение точности и эффективности

Введение Искусственный интеллект – это свойство искусственных интеллектуальных систем, направленное на исследование, разработку и моделирование человеческого поведения и его правил. Искусственный интеллект предоставил большой потенциал и простор для оптимизации в области электроэнергетики. Это может привести к значительному улучшению экономических аспектов, безопасности и контроля за эксплуатацией. Планирование и эксплуатация энергосистемы направлены на обеспечение надежного и бесперебойного электроснабжения. Непрерывная и надежная подача электроэнергии – это необходимость для функционирования современного общества, где спрос на электроэнергию постоянно повышается.

Анализ потока нагрузки, безопасность, стабильность, предотвращение аварийных ситуаций, регулирование напряжения и реактивной мощности – некоторые из ключевых вопросов, которые необходимо постоянно оценивать и контролировать. Практические общепринятые методы, используемые для оценки и анализа, являются менее эффективными в сравнении с использованием ИИ, кроме того, они отнимают много времени, поэтому сейчас обретает всё большую популярность внедрение ИИ в сферу электроэнергетики. Основная часть Изучив информацию о недостатках и достоинствах искусственного интеллекта, можем рассмотреть вопросы интеграции ИИ с электроэнергетикой для создания более интеллектуальной системы.

Достоинства искусственного интеллекта:

Уменьшение количества человеческих ошибок: С увеличением объема предоставляемых данных искусственный интеллект может значительно уменьшить количество человеческих ошибок.

Безопасность: Искусственный интеллект позволяет людям не принимать непосредственного участия в случае угрозы для здоровья и жизни людей.

Доступность: Роботы и машины, использующие искусственный интеллект, не устают так, как люди, что также увеличивает совокупное количество часов работы. Недостатки искусственного интеллекта:

Время внедрения: из-за нехватки высококвалифицированных программистов возникают трудности с разработкой моделей ИИ и внедрением их в локальные системы электроэнергетики.

Стоимость: Внедрение ИИ требует больших материальных вложений.

Области применения ИИ в энергосистемах охватывают следующие сферы

Эксплуатация – координация работы установки, планирование технического обслуживания, минимизация потерь.

Анализ – уменьшение гармонических искажений и регулирование частоты нагрузки.

Управление энергосистемами – регулирование и контроль стабильности напряжения, а также управление потоком мощности.

Автоматизация энергосистем – восстановление, управление, диагностика неисправностей, сетевая безопасность. Применение искусственного интеллекта в электроэнергетике. Как уже обсуждалось, некоторые проблемы в энергосистемах не могут быть решены обычными методами. Например, информация о неисправностях в линиях электропередач может передаваться в операционную систему ИИ. Затем данная система обрабатывает информацию, чтобы дать нам четкий вывод о том, в чем заключается неисправность. В систему электроэнергетики могут быть внедрены различные датчики, параметры с которых будут проанализированы и обработаны ИИ с последующим изменением соответствующих параметров, что будет способствовать повышению производительности ЛЭП и улучшению качества передаваемой электроэнергии. Заключение Искусственный интеллект имеет свою долю преимуществ и недостатков, но влияние, которое эти преимущества оказывают на электрические системы в целом, намного перевешивают недостатки. Были рассмотрены области применения искусственного интеллекта в электроэнергетике. Можно также сделать вывод о том, что искусственный интеллект является чрезвычайно жизнеспособной технологией, которая может быть применена для повышения эффективности и надежности энергосистемы, а также для улучшения всей системы электроэнергетики в целом.

Литература:

1. Journal of Current Research in Engineering and Science [Том 3, Выпуск 2, Статья 3] 2022 / сост. доктор технических наук Вену Мадхава Чари.

2. Кокуева В.В., Эрдниева Б.Ю. Области применения искусственного интелекта // Молодой ученый. 2020. № 11. С. 359–365.

3. К. Чандра Шекар; Прити Чандра; К. Венугопала Рао “Диагностика неисправностей в областях промышленного применения с использованием технологий интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта” IEEE International Advance Computing Conference (IACC) стр.: 538-543, 2014.